这份并不是非常庞大的资料上面记录了量计算机的概念，以及如何实现量计算机的基础。

能够解开这里面设置的阻碍，就必须让技术达到一定的规模。

现有研究理论证明，一个40位元的量计算机一秒钟的时间，就能解开1024位元的电计算机上数十年解决的问题。

主要原因，就是因为只有设计图纸，并没有详细的生产工艺。

从这个概念诞生一直到现在，整个世界关于这方面的研究，一直都是于理论推导的状态，本就没有获得任何实际的成果。

“你们不用去考虑别的，这些技术资料，你们评估一下，对于你们现在的项目研究有没有帮助。”刘一九转移了话题。

这个跟工业基础有着一定的关系，但是绝对不会差太多，虽然中国相比通时期的苏联在整技术上面差太多，但是基础基础差的并不是不可逾越的鸿沟，生产成本一些，也是可以让苏联的设计变成实。

量计算机，最早由国理学家理查德·费曼在模拟量的理现象而想到的。模拟量现象时，因为庞大的希尔伯特空间使资料量也变得庞大，一个完好的模拟所需的运算时间变得相当可观，甚至是不切实际的天文数字。这就对计算机的能要求变得非常苛刻。

“量计算机，这东西真的可以实现吗？”对于计算机片研究比较了解的几人，在看到一份关于量计算机的研究资料的时候，不由有些疑惑。

U盘里面的这些技术资料，完全就考虑到了这些问题。

结果，结果并不是这样。

九院在这方面，并没有涉足。

设计图纸都搞回来了不少，但是却无法利用这些技术图纸把苏联人的设计给生产来。

“有，帮助大了去，只要我们把我们目前的技术基础整合一下，然后研究这份技术资料，找到两者之间的契合，完全就能够让我们实现这份资料的构想！”田静风一脸激动地说“或许，很快我们就能够拥有真正的人工智能程序现了。”

“这里面提的忆阻解决方案，神经网络架构，跟我们之前讨论的非常相似，这是为人工智能的基础件技术！我们不需要再从去寻找各方案来摸索我们的解决方案…”姚炳乾也是一脸的激动。

之前他一直都有些抬不起，利用一并不是非常成熟，不知需要砸下多少技术开发经费的项目方案，抢走了一分的研究经费，而且还不知什么时候能够获得成功。

生产工艺也是生产图纸的一个不可分割的分，没有了详细的生产工艺，哪怕有这样能够实现的能力，基本上也是很少可以完全达到图纸上面的设计要求的。

中科院倒是有着这方面的研究团队，同样于理论研究，而且还是非常初级的阶段。

量计算机不同于电计算机的半导只能记录0和1，可以同时多状态。也就是说，量计算机完全可以在一次运算的过程中理多不同的状况，从而获得远比电计算机更的速度。

正是因为有了钼基片的存在，使得九院拥有的计算机理速度比市面上的快了数倍，整能先了更多；而人工智能的发展，使得他们必须拥有更加炼的计算机程序，更好的系统，还有更好的计算机加密算法，从而才破解掉U盘里面技术资料第一层的封锁。

刘一九让他们看的技术资料，清楚地说明了在没有纳米级的制造技术情况下，如何去实现神经网络架构，让他们拥有更能的计算机。

如果用量系统构成的计算机来模拟量现象，则运算时间可大幅度减少。于是乎，量计算机的概念就逐渐被人们熟悉。

经费将会大大节省，甚至研究周期也会无限制缩短。

为什么？

共和国工业基础太差？

他需要知一个确切的答案。